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Glossar: IT-Fachbegriffe & Slang

Kompaktes Nachschlagewerk mit Erklärungen zu Fachbegriffen aus KI, MCP, PowerShell und IT.

Erklärungen zu Fachbegriffen, Abkürzungen und Slang rund um KI, MCP, PowerShell und IT. Verlinkungen aus Artikeln führen direkt zum jeweiligen Begriff.

A · B · C · D · E · F · G · H · I · J · K · L · M · N · O · P · Q · R · S · T · U · V · W · X · Y · Z

A

Active Directory (AD)

Bereich: IT

Verzeichnisdienst von Microsoft zur Verwaltung von Nutzern, Computern und Gruppenrichtlinien in Unternehmensnetzwerken. Zentrale Komponente für Authentifizierung, Rechtevergabe und Richtlinienverteilung in Windows-Umgebungen (→ GPO).

Agent Mode

Bereich: KI

Betriebsmodus eines KI-Assistenten, in dem er eigenständig Tools aufruft, Dateien liest und schreibt, Tests ausführt und mehrere Schritte plant – z. B. in VS Code mit GitHub Copilot (→ Agentisches Coding).

Agentisches Coding

Bereich: KI

KI-gestütztes Arbeiten, bei dem das Modell eigenständig mehrere Schritte plant und ausführt, um komplexe Aufgaben zu lösen – z. B. Code schreiben, testen und korrigieren ohne manuellen Eingriff.

API

Bereich: IT

Programmierschnittstelle, über die Software kontrolliert mit anderen Diensten spricht – ohne die interne Implementierung kennen zu müssen.

Attention / Transformer

Bereich: KI

Mechanismus und Architektur hinter modernen Sprachmodellen. Attention gewichtet, welche Teile des Kontexts für die aktuelle Vorhersage relevant sind. Transformer ist die Netzwerkarchitektur, die Attention als zentrales Bauelement nutzt.

Audit-Trail

Bereich: IT

Lückenlose, chronologisch geordnete Protokollierung von Zugriffen, Aktionen und Änderungen in einem System – unerlässlich für Compliance, Forensik und Nachvollziehbarkeit.

Automatisierung

Bereich: KI

Ausführung von Aufgaben durch Programme ohne menschliches Eingreifen. KI-gestützte Automatisierung kann auch komplexe, regelbasierte Abläufe übernehmen.

Ausführungsplan (Execution Plan)

Bereich: T-SQL

Vom SQL-Server generierter Plan, der beschreibt, wie eine Abfrage intern ausgeführt wird – welche Indizes genutzt, welche Join-Strategien gewählt und wie die Kosten geschätzt werden. Zentrales Werkzeug für Performance-Tuning (→ Index).

B

Black Box (intransparente Entscheidung)

Bereich: KI

Ein KI-System, dessen Entscheidungswege nicht nachvollziehbar sind – auch nicht für die Entwickler.

C

Capabilities (MCP)

Bereich: MCP

Vom Server angebotene Fähigkeiten, die ein Client nutzen kann – zum Beispiel Tools (ausführbare Aktionen), Resources (lesbare Daten) oder Prompts (vordefinierte Anweisungen).

CD (Continuous Deployment)

Bereich: IT

Automatisierte Bereitstellung von Softwareänderungen direkt in die Produktionsumgebung – ohne manuellen Release-Schritt. KI-Tools können bei der Automatisierung von Tests, Code-Reviews und Rollouts unterstützen (→ CI).

CI (Continuous Integration)

Bereich: IT

Praxis, Codeänderungen regelmäßig in ein gemeinsames Repository zu integrieren und automatisch zu testen. KI-Tools können bei Code-Analyse, Fehlererkennung und Testgenerierung helfen (→ CD).

Cloud-Dienst

Bereich: IT

Software oder Rechenleistung, die über das Internet bereitgestellt wird – nicht auf dem eigenen Computer oder Server, sondern bei einem externen Anbieter.

Cmdlet

Bereich: PowerShell

Der grundlegende Befehlstyp in PowerShell, benannt nach dem Schema Verb-Nomen (z. B. Get-Process, Set-Item). Cmdlets geben .NET-Objekte zurück und sind die Bausteine aller PowerShell-Skripte und Pipelines (→ Pipeline).

Code Review

Bereich: IT

Systematische Prüfung von Quellcode durch Kollegen oder Tools, bevor Änderungen in die Codebasis übernommen werden. Ziel ist die Qualitätssicherung, Fehlerfrüherkennung und Wissensverteilung im Team.

Compliance

Bereich: KI

Einhaltung von rechtlichen, ethischen und unternehmensinternen Richtlinien bei der Nutzung von KI-Tools – z. B. Datenschutz, Urheberrecht, interne Freigabeprozesse.

Confidence

Bereich: KI

Wie sicher oder überzeugend eine Antwort wirkt – das ist kein Wahrheitsbeweis. Ein Modell kann hochkonfident falsch liegen (→ Halluzination).

Constrained Language Mode

Bereich: PowerShell

Sicherheitsmodus in PowerShell, der die verfügbaren .NET-Typen, COM-Objekte und Sprachkonstrukte stark einschränkt. Wird in sicherheitskritischen Umgebungen eingesetzt, um Angriffsflächen zu minimieren (→ JEA).

Context Window

Bereich: KI

Wie viel Text die KI während einer Antwort gleichzeitig berücksichtigen kann – vergleichbar mit dem Kurzzeitgedächtnis eines Menschen. Alles außerhalb des Fensters ist für das Modell unsichtbar (→ Kontextlänge).

Cutoff

Bereich: KI

Wissensstichtag: der Zeitpunkt, bis zu dem Trainingsdaten ins Basismodell eingeflossen sind. Ereignisse nach diesem Datum sind dem Modell unbekannt – außer sie werden über den Kontext mitgeliefert.

D

DbContext

Bereich: dotNET

Zentrale Klasse in Entity Framework Core, die den Datenbankzugriff kapselt. Sie repräsentiert eine Sitzung mit der Datenbank und koordiniert Abfragen, Änderungen und Transaktionen (→ ORM).

Debugging

Bereich: IT

Systematisches Suchen und Beheben von Fehlern in Code – in VS Code z. B. mit Breakpoints, Schritt-für-Schritt-Ausführung und der Anzeige von Variablenwerten zur Laufzeit.

Drift

Bereich: KI

Schleichende Verschlechterung von Modellverhalten oder Datenpassung über die Zeit – zum Beispiel weil sich die Realwelt verändert, das Modell aber nicht nachtrainiert wird.

E

Embedding

Bereich: KI

Numerische Vektordarstellung von Tokens, damit das Modell mit Text rechnen kann. Ähnliche Begriffe liegen im Vektorraum nah beieinander.

EU KI-Verordnung (AI Act)

Bereich: KI

Das erste umfassende KI-Gesetz der Europäischen Union. Es stuft KI-Systeme nach Risiko ein und legt Pflichten für Unternehmen fest.

Execution Policy

Bereich: PowerShell

Sicherheitsmechanismus, der kontrolliert, welche PowerShell-Skripte ausgeführt werden dürfen (Restricted, RemoteSigned, Unrestricted usw.). Kein vollständiger Schutz vor bösartigem Code, aber eine erste wichtige Sicherheitsebene.

G

Generative KI

Bereich: KI

KI, die neue Inhalte erzeugt – Texte, Bilder, Code oder Audio. Im Gegensatz zu KI, die nur analysiert oder klassifiziert.

GitHub Copilot

Bereich: KI

KI-gestützter Code-Assistent von GitHub (Microsoft/OpenAI), integriert in VS Code und andere IDEs. Bietet Codevervollständigung, Erklärungen, Chat und – im Agent Mode – eigenständige Multi-Schritt-Aufgaben (→ Agent Mode).

GPO (Group Policy Object)

Bereich: IT

Richtlinienobjekte in Windows-Domänen, über die Einstellungen für Benutzer und Computer zentral verteilt werden – z. B. Sicherheitseinstellungen, Softwareverteilung oder PowerShell-Ausführungsrichtlinien (→ Active Directory).

H

Halluzination

Bereich: KI

Wenn eine KI eine Antwort erfindet, die falsch oder nicht belegbar ist, aber überzeugend klingt. Ursache: Das Modell schätzt auf Basis von Mustern, ohne zu wissen, ob etwas wahr ist (→ Confidence).

I

Index (Datenbankindex)

Bereich: T-SQL

Datenstruktur, die den schnellen Zugriff auf Tabellenzeilen ermöglicht, ohne alle Zeilen scannen zu müssen. Ein fehlender oder falscher Index ist häufig die Ursache langsamer SQL-Abfragen (→ Ausführungsplan).

IntelliSense

Bereich: IT

Code-Vervollständigung und kontextsensitive Hilfe in Editoren wie VS Code – zeigt verfügbare Methoden, Parameter und Typinformationen direkt beim Schreiben an.

ISO 27001

Bereich: IT

Internationale Norm für Informationssicherheits-Managementsysteme (ISMS). Definiert Anforderungen an Richtlinien, Prozesse und Kontrollen, um Informationssicherheit systematisch zu managen und nachzuweisen.

J

JEA (Just Enough Administration)

Bereich: PowerShell

PowerShell-Sicherheitskonzept, das Benutzern nur genau die Berechtigungen gibt, die sie für eine bestimmte Aufgabe benötigen – keine dauerhaften Adminrechte, sondern begrenzte, protokollierte Sitzungen (→ Constrained Language Mode).

Jailbreak

Bereich: KI

Prompt-Technik, mit der Sicherheitsregeln eines Modells ausgehebelt werden sollen – etwa durch Rollenspiele, verschlüsselte Anweisungen oder indirekte Umgehungsstrategien (→ Prompt-Injection).

K

KI (Künstliche Intelligenz)

Bereich: KI

Sammelbegriff für Technologien, die menschenähnliche Aufgaben ausführen – kein Zauberstab, sondern ein Werkzeug mit Stärken und Schwächen.

KI-Kompetenzpflicht (Art. 4 KI-VO)

Bereich: KI

Pflicht aus der EU KI-Verordnung: Unternehmen müssen sicherstellen, dass Mitarbeitende, die KI einsetzen, ausreichend geschult sind.

Kontextlänge

Bereich: KI

Die maximale Anzahl von Token, die ein Modell in einem Durchlauf verarbeiten kann. Je größer die Kontextlänge, desto mehr Vorgeschichte, Dokumente oder Code kann gleichzeitig einbezogen werden (→ Context Window).

L

LINQ (Language Integrated Query)

Bereich: dotNET

Abfragesprache, die direkt in C# (und andere .NET-Sprachen) integriert ist – ermöglicht es, Collections, Datenbanken oder XML-Daten mit einheitlicher Syntax zu filtern, sortieren und transformieren (→ ORM).

Living off the Land

Bereich: PowerShell

Angriffstechnik, bei der Angreifer ausschließlich auf bereits vorhandene Systemwerkzeuge setzen – z. B. PowerShell, WMI oder certutil – um Sicherheitslösungen zu umgehen, die externe Malware erkennen würden.

LLM (Large Language Model)

Bereich: KI

Ein großes Sprachmodell, das auf Basis von Milliarden Textbeispielen trainiert wurde, um das nächste Token vorherzusagen – und dadurch zusammenhängenden Text erzeugt.

Logits

Bereich: KI

Rohwerte, die ein Modell für jeden möglichen nächsten Token ausgibt – noch vor der Umrechnung in Wahrscheinlichkeiten (→ Softmax).

LTS (Long Term Support)

Bereich: IT

Versionsstrategie, bei der bestimmte Releases über mehrere Jahre mit Sicherheits- und Bugfixes gepflegt werden. PowerShell 7.4 ist eine LTS-Version – besonders relevant für Unternehmensumgebungen.

M

MCP (Model Context Protocol)

Bereich: MCP

Offener Standard, damit KI-Modelle kontrolliert mit externen Tools und Diensten sprechen können – Dateien, Datenbanken, APIs. Definiert Client, Server, Capabilities und Resources.

Moderation / Guardrails

Bereich: KI

Filter und Regeln, die riskante Eingaben oder Ausgaben begrenzen – auf Ebene des Modells, der API oder der Anwendungsschicht.

Monitoring

Bereich: KI

Laufende Überwachung von Qualität, Sicherheit, Kosten und Stabilität eines KI-Systems im Betrieb.

Multimodal

Bereich: KI

Fähigkeit eines Modells, verschiedene Arten von Eingaben zu verstehen und zu verarbeiten – z. B. Text, Code, Bilder oder Dokumente in einem einzigen Modell.

N

Next-Token-Prediction

Bereich: KI

Das zentrale Lernziel von Sprachmodellen: Aus dem bisherigen Kontext das wahrscheinlichste nächste Token vorhersagen. Alles andere – Zusammenfassen, Übersetzen, Coden – ist ein Nebenprodukt dieses einen Ziels.

NuGet

Bereich: dotNET

Paketmanager für das .NET-Ökosystem – ermöglicht das Einbinden von Bibliotheken und Frameworks (z. B. Entity Framework Core) direkt in Projekte über dotnet add package.

O

ORM (Object-Relational Mapper)

Bereich: dotNET

Abstraktionsschicht zwischen Objektmodell und relationaler Datenbank. Anstatt SQL von Hand zu schreiben, arbeitet man mit Klassen und LINQ-Abfragen – der ORM übernimmt die Übersetzung (→ LINQ).

P

Pester

Bereich: PowerShell

Das Standard-Testframework für PowerShell. Ermöglicht Unit-, Integrations- und Akzeptanztests für Skripte und Module – integrierbar in CI/CD-Pipelines.

Pipeline

Bereich: PowerShell

Verkettung von Befehlen mit dem |-Operator. Objekte (keine reinen Texte) fließen dabei von einem Cmdlet zum nächsten, ohne Zwischendateien.

Get-Process | Where-Object CPU -gt 10 | Sort-Object CPU -Descending

Policy

Bereich: KI

Regelwerk, das festlegt, welche Inhalte und Aktionen erlaubt, eingeschränkt oder verboten sind – auf Modell-, Plattform- oder Unternehmensebene.

Polyglotte Modelle

Bereich: KI

Modelle, die mehrere Programmiersprachen oder natürliche Sprachen verstehen und verarbeiten können – ohne separate Modelle für jede Sprache.

Bereich: PowerShell

Das offizielle Online-Repository für PowerShell-Module und -Skripte – vergleichbar mit NuGet für .NET. Module werden per Install-Module heruntergeladen und installiert.

Prompt

Bereich: KI

Die Eingabe oder Anweisung, die ein Nutzer an eine KI richtet. Das kann eine Frage, ein Auftrag, ein Beispiel oder eine Formatvorgabe sein. Je präziser der Prompt, desto besser die Antwort.

Prompt Engineering

Bereich: KI

Gezieltes Formulieren und Strukturieren von Eingaben an ein KI-Modell, um bessere, zuverlässigere Ausgaben zu erhalten – z. B. durch klare Rollenvorgaben, Beispiele (Few-Shot) oder Chain-of-Thought-Anweisungen (→ Prompt).

Prompt-Injection

Bereich: KI

Gezielte Manipulation einer KI durch eingeschleuste Befehle in Texten oder Daten, die die KI verarbeitet – zum Beispiel in Webseiten, E-Mails oder Dateiinhalten (→ Jailbreak).

R

Red-Teaming

Bereich: KI

Gezielte Sicherheitstests, bei denen Angriffs- und Missbrauchsszenarien systematisch durchgespielt werden, um Schwachstellen in einem KI-System zu finden.

Resource (MCP)

Bereich: MCP

Strukturierte Datenquelle, die ein MCP-Client lesen kann – zum Beispiel Dateien, Datenbankeinträge oder API-Antworten (→ MCP).

Risikoklassen (EU KI-VO)

Bereich: KI

Einstufung von KI-Systemen in vier Kategorien: minimales Risiko, begrenztes Risiko, hohes Risiko, inakzeptables Risiko. Je höher das Risiko, desto strenger die Auflagen.

RLAIF

Bereich: KI

Reinforcement Learning from AI Feedback – Nachtraining, bei dem ein anderes KI-Modell Bewertungen liefert, anstatt menschliche Bewerter einzusetzen (→ RLHF).

RLHF

Bereich: KI

Reinforcement Learning from Human Feedback – Nachtraining, bei dem menschliche Bewerter Antworten bewerten und das Modell daraus lernt, hilfreicher und sicherer zu werden.

S

Sampling

Bereich: KI

Verfahren zur Auswahl des nächsten Tokens aus mehreren möglichen Kandidaten – beeinflusst durch Temperatur, Top-k / Top-p und andere Parameter.

Schatten-IT

Bereich: IT

Unkontrollierter Einsatz von Software oder Online-Diensten durch Mitarbeitende ohne Wissen oder Freigabe der IT-Abteilung.

ScriptBlock Logging

Bereich: PowerShell

Windows-Sicherheitsfunktion, die den Inhalt ausgeführter PowerShell-Skripte protokolliert – auch obfuskierten Code, der erst zur Laufzeit entschlüsselt wird. Zentrales Werkzeug für forensische Analysen und SIEM-Integration (→ SIEM).

Selbständig arbeitende KI-Programme (KI-Agenten)

Bereich: KI

KI-Systeme, die eigenständig Aufgaben planen und ausführen, ohne für jeden Schritt eine menschliche Anweisung zu benötigen.

Self-Attention

Bereich: KI

Spezialform der Attention innerhalb eines Textes: Jedes Token bewertet seine Relevanz gegenüber allen anderen Tokens im selben Kontext.

SIEM (Security Information and Event Management)

Bereich: IT

Plattform zur zentralen Sammlung, Korrelation und Analyse von Sicherheitsereignissen aus verschiedenen Quellen – Logs, Netzwerkdaten, Endpunkte. Grundlage für Bedrohungserkennung und Incident Response in Unternehmen.

Skript-Block

Bereich: PowerShell

Eine wiederverwendbare Code-Einheit in PowerShell ({ ... }). Kann als Parameter übergeben, mit & aufgerufen oder als Event-Handler registriert werden.

$greet = { param($name) "Hallo, $name!" }
& $greet "Welt"

Softmax

Bereich: KI

Mathematische Funktion, die aus den rohen Logits eines Modells Wahrscheinlichkeiten macht – alle Werte liegen zwischen 0 und 1, ihre Summe ergibt 1.

Sprachmodell

Bereich: KI

Ein KI-System, das auf Basis riesiger Textmengen trainiert wurde und menschliche Sprache versteht und erzeugt. Grundlage von Chatbots wie ChatGPT oder Copilot.

Stored Procedure

Bereich: T-SQL

Vorgespeicherter und benannter SQL-Code in der Datenbank, der als Einheit aufgerufen wird. Verbessert die Performance durch Ausführungsplan-Caching und erhöht die Sicherheit durch kontrollierten Datenzugriff.

T

Temperatur

Bereich: KI

Regler für das Antwortverhalten: Niedrig (→ 0) = fokussiert und vorhersehbar, hoch (→ 2) = variabel und kreativ. Beeinflusst direkt das Sampling.

Token

Bereich: KI

Die kleinste Verarbeitungseinheit eines Sprachmodells – oft Teile von Wörtern, Zahlen oder Zeichen; grob 1 Token ≈ ¾ Wort. Kosten und Limits werden in der Regel pro Million Token angegeben (→ Kontextlänge).

Top-k / Top-p

Bereich: KI

Zwei Sampling-Methoden: Top-k begrenzt die Auswahl auf die k wahrscheinlichsten Tokens, Top-p wählt aus den Tokens, deren kumulierte Wahrscheinlichkeit p nicht überschreitet.

V

Verzerrung (Bias)

Bereich: KI

Wenn eine KI Vorurteile aus ihren Trainingsdaten übernimmt und dadurch bestimmte Gruppen oder Themen einseitig bewertet.

W

Web3

Bereich: IT

Sammelbegriff für Technologien und Konzepte rund um Dezentralisierung, Blockchain und tokenbasierte Ökonomien. KI-Tools mit Web3-Fokus bieten oft Funktionen wie Token-Staking, dezentrale Identität oder Integration in Web3-Ökosysteme.

WSL (Windows Subsystem for Linux)

Bereich: IT

Kompatibilitätsschicht in Windows, die das Ausführen einer Linux-Umgebung direkt unter Windows ermöglicht – ohne virtuelle Maschine. Nützlich für Entwickler, die Windows- und Linux-Tools parallel nutzen wollen.